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深入解析Spring 框架的IoC

08-07 17:28 173浏览
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谈到Spring中的Ioc,我们大部分人可能会有一些误解,觉得这一定又是一门新技术,实际上,IOC-Inversion of Control,即“控制反转”,不是什么技术,而是一种设计思想。本文我们就来深入分析一下Spring 框架 IoC

在采用面向对象方法设计的软件系统中,底层实现都是由N个对象组成的,所有的对象通过彼此的合作,最终实现系统的业务逻辑。即软件系统中对象之间的耦合,对象A和对象B之间有关联,对象B又和对象C有依赖关系,这样对象和对象之间有着复杂的依赖关系,所以才有了控制反转这个理论。

Java开发中,Ioc意味着将你设计好的对象交给容器控制,而不是传统的在你的对象内部直接控制。如何理解好Ioc呢?理解好Ioc的关键是要明确“谁控制谁,控制什么,为何是反转(有反转就应该有正转了),哪些方面反转了”,那我们来深入分析一下:

传统Java SE程序设计,我们直接在对象内部通过new进行创建对象,是程序主动去创建依赖对象;而IoC是有专门一个容器来创建这些对象,即由Ioc容器来控制对象的创建;谁控制谁?当然是IoC 容器控制了对象;控制什么?那就是主要控制了外部资源获取(不只是对象包括比如文件等)。

有反转就有正转,传统应用程序是由我们自己在对象中主动控制去直接获取依赖对象,也就是正转;而反转则是由容器来帮忙创建及注入依赖对象;为何是反转?因为由容器帮我们查找及注入依赖对象,对象只是被动的接受依赖对象,所以是反转;哪些方面反转了?依赖对象的获取被反转了。

IoC理论提出的观点大体是这样的:借助于“第三方”实现具有依赖关系的对象之间的解耦,如下图所示:

即把各个对象类封装之后,通过IoC容器来关联这些对象类。这样对象与对象之间就通过IoC容器进行联系,但对象与对象之间并没有什么直接联系。

如果去掉IoC容器后系统中的对象A与对象B就有了直接关系,如下图所示:

比如好多的对象类要关联起来的话,就会变得很复杂,如下图所示:

所以提出IoC控制反转是很有必要的。

说到IoC我们很容易就联想到依赖注入(DI)Martin Fowler曾经探讨了同一个问题,既然IoC是控制反转,那么到底是“哪些方面的控制被反转了呢?”,经过详细地分析和论证后,他得出了答案:“获得依赖对象的过程被反转了”。控制被反转之后,获得依赖对象的过程由自身管理对象变为由IoC容器主动注入。于是,他给“控制反转”取了一个更合适的名字叫做“依赖注入(Dependency Injection,DI)”。他的这个答案,实际上给出了实现IoC的方法:注入。

DI—Dependency Injection,即“依赖注入”:组件之间依赖关系由容器在运行期决定,形象的说,即由容器动态的将某个依赖关系注入到组件之中。依赖注入的目的并非为软件系统带来更多功能,而是为了提升组件重用的频率,并为系统搭建一个灵活、可扩展的平台。通过依赖注入机制,我们只需要通过简单的配置,而无需任何代码就可指定目标需要的资源,完成自身的业务逻辑,而不需要关心具体的资源来自何处,由谁实现。

我们仔细对比一下依赖注入(DI)和控制反转(IoC),其实不难发现两者是从不同的角度描述的同一件事情,就是指通过引入IoC容器,利用依赖关系注入的方式,实现对象之间的解耦。 

控制反转是Spring框架的核心,贯穿了整个框架的工作流程。其原理是基于面向对象(OO)设计原则的The Hollywood Principle:Don't call us, we'll call you(别找我,我会来找你的)。也就是说,所有的组件都是被动的,所有的组件初始化和调用都由容器负责。组件处在一个容器当中,由容器负责管理。简单的来讲,就是由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控,即在一个类中调用另外一个类。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,即所谓反转。

其实IoC对编程带来的最大改变不是从代码上,而是从思想上,发生了“主从换位”的变化。应用程序原本是老大,要获取什么资源都是主动出击,但是在IoC/DI思想中,应用程序就变成被动的了,被动的等待IoC容器来创建并注入它所需要的资源了。

基本上掌握了Spring 框架 IoC,就等于掌握了整个Spring 框架。当然,如果你觉得上面的讲解模棱两可,你看起来似懂非懂的话欢迎观看本站的专业课程,有名师讲解,为你排疑解惑!

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天鹏桑
程序员天鹏桑

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